How to Use Customer Data to Improve Retention

Retence zákazníků je klíčem k udržitelnému růstu. Získat nového zákazníka stojí 5-25x více než udržet stávajícího. A přesto většina firem investuje většinu rozpočtu do akvizice.

Data, která potřebujete sledovat

Behavioral Data

Session frequency – Jak často se uživatelé vrací?
Feature adoption – Které funkce používají?
Time to value – Jak rychle najdou hodnotu?
Drop-off points – Kde odcházejí?

Engagement Metrics

DAU/MAU ratio – Zdravý poměr je 20%+
Stickiness – Které funkce drží uživatele?
NPS score – Doporučili by vás?

Segmentace je základ

Ne všichni uživatelé jsou stejní. Segmentujte podle:

Aktivní vs. pasivní – Různé přístupy
Power users vs. casual – Různé potřeby
Churn risk – Preventivní akce

Praktické strategie

Onboarding optimalizace

Analyzujte, kde uživatelé dropují v prvních 7 dnech. Často stačí malá změna v onboarding flow pro dramatické zlepšení retence.

Personalizované komunikace

Využijte behavioral data pro personalizované emaily a push notifikace. Generic zprávy mají 2-3% open rate, personalizované 15-25%.

Win-back kampaně

Identifikujte uživatele s klesající aktivitou a oslovte je dříve, než odejdou. Timing je klíčový – ideálně 3-7 dní po poklesu aktivity.

Nástroje, které doporučuji

Amplitude/Mixpanel pro behavioral analytics
Braze/Customer.io pro lifecycle komunikaci
Hotjar pro kvalitativní insights

Výsledek

Firmy, které systematicky pracují s customer data, dosahují o 25-40% lepší retence. Začněte měřit, segmentujte a personalizujte.